（图片源自网络）
时间过得真快
转眼之间
夏天就到了
又到了吃小龙虾的季节
（图片源自网络）
小龙虾
也叫克氏原螯虾、红螯虾和淡水小龙虾
形似虾而甲壳坚硬
成体长约5.6~11.9厘米
整体颜色包括红色、红棕色、粉红色
甲壳上有明显颗粒
（图片源自网络）
小龙虾非常美味
但是爱吃小龙虾的人会有这样的印象
似乎面对小龙虾的时候
每个人都能变成大胃王
吃多少都吃不饱
（图片源自网络）
由于手工剥小龙虾的过程中
由于手法不同
可能会有虾肉残留在虾壳内
可能会出现测量误差因此
今天我们借助更精准的CT分析一下
一只小龙虾有多少肉？
为什么吃小龙虾不容易吃饱？
以及
如何更科学地吃小龙虾
受经费限制
本次试验对象为一只来自著名产地的小龙虾
（避免广告嫌疑，不公布产地）
规格为8钱以上
为了符合实际情况小龙虾经厨师烹饪
（十三香口味）
烹饪完成后经过清洗，去除烹饪过程中产生的油脂
静置12小时
等待部分水分挥发
之后进行CT扫描
受试小龙虾（旁边的贝壳作为大小对比，贝壳直径4cm）
实验使用SOMATOM Force CT进行
使用UHR超高分辨率扫描模式进行扫描
扫描设备：SOMATOM Force
先来看几张小龙虾的重建图像
后前位（cVRT重建）
前后位（cVRT重建）
头足位（cVRT重建
局部特写 cVRT重建
不同模板重建的图像 Cinematic Rendering重建
使用UHR模式和先进的重建技术
最大程度保留了小龙虾的解剖细节
不禁感叹
科技的飞速进步
小龙虾局部特写，cVRT重建 空间分辨率为27个线对（@2%MTF）
UHR超高分辨率扫描模式和普通高分辨率模式的比较，cVRT重建 注意观察虾头的六根触须
（左图为UHR超高分辨率模式，右图为普通高分辨率模式）
UHR超高分辨率扫描模式和普通高分辨率模式的比较，cVRT重建 注意观察虾头的六根触须
（上图为UHR超高分辨率模式，下图为普通高分辨率模式）
请注意：即使这里作为对照的普通高分辨率模式，空间分辨率也达到了18个线对（@2%MTF），这对于绝大部分CT设备已经是极限水平了
感叹完之后
接下来我们测量一下小龙虾的体积和密度
测量发现
这只受试小龙虾体积为36.94ml
平均CT值为162HU
（烹饪过程会损失一部分重量）
受试小龙虾体积为36.94ml，平均CT值为162HU
可食用部分
虾肉体积为4.22ml
平均密度为65HU
占全虾体积比为11.42%
虾肉体积为4.22ml，平均密度为65HU
这两个漂亮的螯足也有肉
不能浪费
测量发现
螯足内虾肉的体积为4.09ml
平均密度为58HU
几乎与腹部的虾肉重量相当
螯足内虾肉的体积为4.09ml，平均密度为58HU
两部分可食用组织体积合计为8.3ml
总体积占比为22.47%
根据CT值推断
虾肉的密度比整虾密度低
因此，按重量计算的可食用部分占比会更低一些
按这个比例推算
至多1/5为可食用部分
两部分可食用组织体积合计为8.3ml，总体积占比为22.47%
可食用部分CT三维重建（上方为螯足，下方为腹部虾肉）
再加上螯足内的肉很难被吃干净
很多小体型的虾
或者某些时期的小龙虾
螯足内几乎没有肉
因此
可食用部分占比会更低一些
（图片源自网络）
按上述比例估计
一斤小龙虾
最后吃到嘴里的
大约只有50-100g
小龙虾侧位图 Cinematic Rendering重建
有人可能会反驳
还有虾头里的虾黄
没算呢
那么
我们接下来利用CT扫描的数据
了解一下虾的解剖结构
可能是史上第一只小龙虾的CT断层解剖重建图像
对照网上找到的示意图
如下
（图片源自网络）
我们平时所说的虾黄
对应的是小龙虾的消化腺和性腺
CT测量发现
这部分密度角相对较低
说明含有脂肪
而颜色偏灰黑的部分多为胃及胃内容物
这部分不能食用
不小心吃到嘴里
自然味道欠佳
小龙虾的消化腺相对密度较低，说明含有脂肪
小龙虾能够适应各种污染环境
得益于它良好的排毒减毒机制
小龙虾能把重金属转移到外壳
然后通过不断蜕皮把毒素转移出体内
这正是它可以耐受重金属污染的原因之一
小龙虾，Cinematic Rendering重建
对来说
野生小龙虾的重金属含量会高一些
如果有赞助
我们下次可以使用CT技术
评估一下野生和养殖小龙虾的区别
小龙虾，Cinematic Rendering重建
研究显示
重金属大多集中在虾鳃，内脏和虾壳中
如果吃虾肉的话
重金属中毒的可能性较小
而相对重金属含量较多的内脏
尝尝味道就得了
本次研究只采用了一只8-9钱的小龙虾
对于不同体型小龙虾的可食用部分含量
还需要大样本的进一步研究
（图片源自网络）
综上所述
我们费劲拨开虾壳
每只虾只有大约1-4克的虾肉吃到嘴里
可能和剥虾耗费的能量相当
难怪吃不饱搞不好会越吃越饿
（图片源自网络）
掌握了科学吃虾的方法
那么
接下来
一个非常严肃的科学问题
谁请我吃一顿呢？
（图片源自网络）
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